[토토 배트맨] Rededge-MX를 이용한 엽록소 지도를 통한 곰팡이 식별

2020/06/10

이 기사는 브라질 과수원의 감귤류 작물에서 곰팡이 질병을 식별하기 위해 토토 배트맨의 다중 스펙트럼 카메라가 어떻게 사용되었는지에 대한 실제적인 예를 제공합니다

*이 문서에 등장하는 RedEdge-MX는 구형 모델이며 더 이상 판매되지 않습니다 아래 버튼을 클릭하시면 최신 라인업을 확인하실 수 있습니다

1 활용 배경:

많은 고객이 다중 스펙트럼 카메라를 사용하여 식물의 풍부함과 활력을 나타내는 NDVI(정규화된 차이 식생 지수)와 같은 지수를 얻습니다
그러나 식물의 전반적인 건강 상태에 대한 정확한 그림을 얻으려면 NDVI뿐만 아니라 특정 밴드를 캡처하여 스트레스나 질병의 징후를 보다 빠르고 정확하게 감지할 수 있는 사양을 갖춘 다중 스펙트럼 카메라가 필요합니다 또한, 다양한 지표를 활용한 고급 분석도 중요합니다
진균성 질병은 감귤류 작물을 재배하는 과수원에 심각한 문제입니다이 질병이 발견되지 않고 퍼지면 과수원 전체에 큰 피해를 줄 수 있습니다 따라서 감귤류 작물을 재배할 때에는 과수원에 대한 주의깊고 지속적인 모니터링이 필수적입니다

2 확인 방법 구현됨:

미스터 항공 매핑 서비스 제공업체인 3DGEO의 Bruno는 토토 배트맨의 RedEdge-MX 다중 스펙트럼 카메라를 사용하여 브라질의 감귤 과수원 전체를 모니터링하고 있었습니다드론에 장착된 RedEdge-MX로 사진을 촬영한 후 Atlas*를 사용하여 NDVI 데이터를 획득하고 이미지를 추가로 분석했습니다
*Atlas: 다중 스펙트럼 카메라로 촬영한 이미지를 표시하고 관리할 수 있는 토토 배트맨에서 제공하는 클라우드 서비스입니다

３　확인 결과:

이 과수원은 거의 균일한 NDVI 데이터를 가지고 있습니다(위 이미지 참조) 오른쪽 상단에 빨간색 부분이 있는데, 이는 잡초로 확인되었습니다
그러나 이 데이터만으로는 식물에 영향을 미치는 곰팡이 질병을 확실히 식별할 수 없었습니다 브루노는 식물의 뿌리에 영향을 미치는 곰팡이 질병의 가능성을 인식했습니다

NDVI 데이터만으로는 충분하지 않다고 판단한 Bruno는 식물 건강 측정을 목표로 하는 색인인 엽록소 지도로 전환했습니다(엽록소 지도는 토토 배트맨의 Atlas 클라우드 서비스에서도 사용할 수 있습니다) 이 지도는 값이 매우 낮은 곳을 명확하게 보여줍니다(위 이미지 참조)

실제로 브루노와 과수원 재배자가 지도의 빨간색 부분을 확인했을 때 곰팡이병에 감염된 과일을 발견했습니다 과일을 제거함으로써 질병의 확산을 예방할 수 있었습니다

NDVI 데이터만으로는 식물의 건강을 명확하게 이해하는 데 한계가 있습니다 이에 토토 배트맨는 NDVI 외에도 다양한 식생지수를 생성할 수 있는 클라우드 서비스인 Atlas에 주목하고 있습니다 토토 배트맨의 다중 스펙트럼 카메라와 Atlas의 성능을 경험해보세요