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<베트맨 토토 5천만 화소 고해상도 카메라로 구현한 <Crack AI 분석 솔루션>>

<베트맨 토토 5천만 화소 고해상도 카메라로 구현한 <Crack AI 분석 솔루션>>
고도 경제성장 시기에 건설 및 제작된 도로, 교량, 터널 등 기반 시설은 대부분 50년 정도 된 것으로, 각 시설의 상태를 파악하고 보수하는 것이 시급합니다

이 기사는 PhaseOne의 샘플로 철도 교량의 사진 데이터를 사용합니다"베트맨 토토 5천만 픽셀 고화소 카메라의 고해상도 사진"및 히타치 시스템즈, Inc"크랙 AI 분석"을 이용하여 검사 효율성을 향상시키는 솔루션을 소개하고자 합니다
(*Hitachi Systems의 "Crack AI 분석" 솔루션이 중단되었습니다)

 제안된 솔루션

"베트맨 토토 5천만 픽셀 고해상도 카메라 x 크랙 AI 분석"

PhaseOne: 베트맨 토토 5천만 픽셀 고해상도 카메라
 
  Hitachi Systems: 크랙 AI 분석


이런 문제가 있나요?

・운영 중인 대규모 인프라 시설이 전국에 분산되어 있으며,실제 상황을 이해하기 어려움
・고령화/베테랑 근로자 확보가 어려움
・대규모 인프라 시설의 경우 전체 시설을 이해하기 위해여러 건의 총격 사건이 발생함필요함

・사진을 찍은 후 비슷한 사진이 있습니다결함이 있는 위치를 식별하기 어려움


 PhaseOne 베트맨 토토 5천만 픽셀 고해상도 카메라

・이제 고해상도 사진 촬영이 가능합니다멀리서 넓은 지역을 촬영함전체촬영 시간 단축
물론 비계를 만들 필요는 없습니다 (촬영 장소에 따라 다름)
손상된 지역의 위치식별이 용이함


위의 예에서는 확대해도 마찬가지입니다005mm 균열 스케일(오른쪽)명확하게 볼 수도 있습니다



다양한 렌즈 그룹을 사용하여 촬영 위치에 따라 촬영 범위(촬영 해상도)를 변경하는 것도 가능합니다
이것은 사용하는 렌즈와 촬영 거리에 따라 외관의 차이가 있습니다

  촬영 거리 [m]
사용
렌즈
3 5 8 10 15 20 30 50
55mm   All_55_5jpg All_55_8jpg All_55_10jpg        
80mm   All_80_5jpg All_80_8jpg All_80_10jpg All_80_15jpg      
110mm   All_110_5jpg All_80_8jpg All_110_10jpg All_110_15jpg All_110_20jpg    
240mm           All_240_20jpg All_240_30jpg All_240_50jpg
120mm
매크로
All_120_3jpg              

*파일 크기가 커서 일부 이미지만 다운로드할 수 있습니다
다른 파일을 원하시면여기로 문의하세요제발

크랙 스케일 부분 확대 이미지(픽셀 크기로 표시되는 경우)

  촬영 거리 [m]
사용
렌즈
3 5 8 10 15 20 30 50
55mm   Scale_55_5jpg Scale_55_8jpg Scale_55_10jpg        
80mm   Scale_80_5jpg Scale_80_8jpg Scale_80_10jpg Scale_80_15jpg      
110mm   Scale_110_5jpg Scale_80_8jpg Scale_110_10jpg Scale_110_15jpg Scale_110_20jpg    
240mm           Scale_240_20jpg Scale_240_30jpg Scale_240_50jpg
120mm
매크로
Scale_120_3jpg              
*픽셀 크기: 사진의 픽셀은 디스플레이의 픽셀과 동일합니다 가장 아름다운 디스플레이

드론을 이용한 사진 촬영또한 가능합니다
드론 카메라

 크랙 AI 분석 수행

히타치시스템즈의 클라우드 기반 AI 분석 서비스확인 작업을 저장합니다!
사진을 촬영한 후 각 사진을 확인하려면 엄청난 시간과 노력이 필요합니다
(*Hitachi Systems의 "Crack AI 분석" 솔루션이 중단되었습니다)


・AI 사용단일 이미지에서 균열을 자동으로 진단가능합니다
・화면에 균열 스케일을 표시하여 균열 스케일을 직접 적용하고 있는지 확인할 수 있습니다
・AI 진단각 균열의 너비/길이 표시
・각 시트에 대한 진단 외에정사 처리된 광역 평면 이미지를 이용한 분석도 실현되었습니다균열 위치 식별 용이
・버전 업그레이드로 인해녹에 대한 AI 분석도 가능합니다
각 사이트에 대한 원장 생성장기간 관리가 용이합니다

위 사진(80mm 렌즈, 촬영 거리 10m, 촬영 해상도 047mm/픽셀)을 예로 확인했습니다



매우 넓은 영역에서 촬영한 사진의 일부를 확대크랙 상태 확인나는 그렇게 할 수 있었습니다
이미지 오른쪽 하단: 치수가 기둥의 균열 스케일과 동일한 것을 볼 수 있습니다
        (아래에서 5번째, 020mm선이 선명하게 보입니다)
이미지 오른쪽 상단: 실제 크랙을 겹쳐서 현장에서 확인하여 치수 측정이 가능합니다

또한 샘플 사진 촬영 및 샘플 진단 요청에도 응답합니다
마음대로 하세요문의하기제발


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[연락처 정보]


문의: 츠치야(03-6362-0336), 이시카와(03-6362-0369)
위 전화번호는 전화 접속 방식이므로 담당자가 전화를 받지 못할 수도 있습니다
이메일: jepico_HSP@jepicocojp

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